Blog

Độ lệch chuẩn S: Khái niệm, ý nghĩa và cách tính cho học sinh lớp 12

T
Tác giả
5 phút đọc
Chia sẻ:
5 phút đọc

1. Giới thiệu: Độ lệch chuẩn S là gì và vì sao quan trọng?

Độ lệch chuẩn S là một khái niệm quan trọng trong chương trình toán học lớp 12, đặc biệt trong chuyên đề thống kê và xác suất. Thông qua độ lệch chuẩn, học sinh có thể hiểu mức độ phân tán của dữ liệu quanh giá trị trung bình, từ đó đánh giá được tính ổn định hay biến động của dữ liệu. Khái niệm này không chỉ phổ biến trong toán học mà còn được ứng dụng rộng rãi trong các lĩnh vực như kinh tế, xã hội, khoa học, và đời sống.

2. Định nghĩa chính xác độ lệch chuẩn S

Độ lệch chuẩn S (ký hiệu là SS) là đại lượng đo mức độ phân tán của một mẫu số liệu xung quanh giá trị trung bình mẫu. Nó được xác định dựa trên phương sai của mẫu.

Công thức tính độ lệch chuẩn mẫu S:

S=1n1i=1n(xix)2S = \sqrt{\frac{1}{n-1} \sum_{i=1}^{n}(x_i - \overline{x})^2}

  • Trong đó:nnlà số lượng phần tử trong mẫu.
  • xix_ilà giá trị thứ iitrong mẫu.
  • x\overline{x}là trung bình cộng của mẫu,x=1ni=1nxi\overline{x} = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} x_i.

3. Giải thích từng bước tính độ lệch chuẩn S với ví dụ minh hoạ

Hãy cùng tính độ lệch chuẩn S cho mẫu số liệu sau: 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9

  • Bước 1: Tính trung bình cộngx\overline{x}:
    x=2+4+4+4+5+5+7+98=408=5\overline{x} = \frac{2 + 4 + 4 + 4 + 5 + 5 + 7 + 9}{8} = \frac{40}{8} = 5
  • Bước 2: Tính bình phương độ lệch(xix)2\left(x_i - \overline{x}\right)^2của từng giá trị:
    \begin{align*}
    (2 - 5)^2 & = 9 \\ (4 - 5)^2 & = 1 \\ (4 - 5)^2 & = 1 \\ (4 - 5)^2 & = 1 \\ (5 - 5)^2 & = 0 \\ (5 - 5)^2 & = 0 \\ (7 - 5)^2 & = 4 \\ (9 - 5)^2 & = 16 \\\\\end{align*}
  • Bước 3: Cộng tất cả các bình phương độ lệch:
    9+1+1+1+0+0+4+16=329 + 1 + 1 + 1 + 0 + 0 + 4 + 16 = 32
  • Bước 4: Chia tổng này chon1=81=7n - 1 = 8 - 1 = 7:
    3274,571\frac{32}{7} \approx 4,571
  • Bước 5: Lấy căn bậc hai để ra độ lệch chuẩn S:
    S=4,5712,14S = \sqrt{4,571} \approx 2,14

Vậy, độ lệch chuẩn S của bộ số liệu trên là xấp xỉ 2,14.

4. Các trường hợp đặc biệt và lưu ý khi áp dụng

  • Nếu tất cả các giá trị trong mẫu đều bằng nhau thì S=0S = 0(không có sự biến động).
  • Công thức mẫu (chia chon1n-1) khác với công thức tổng thể (chia chonn); hãy chú ý áp dụng đúng khi đề yêu cầu.
  • Độ lệch chuẩn S luôn không âm (S0S \geq 0).

Luôn xác định rõ bạn đang làm việc với mẫu hay toàn bộ tổng thể để sử dụng công thức phù hợp.

5. Mối liên hệ với các khái niệm toán học khác

  • Trung bình cộng (x\overline{x}): Là cơ sở để tính độ lệch chuẩn.
  • Phương sai (S2S^2): Là bình phương của độ lệch chuẩn. S=S2S = \sqrt{S^2}.
  • Khoảng biến thiên: Khoảng cách lớn nhất – nhỏ nhất của bộ số liệu.

6. Một số bài tập mẫu có lời giải chi tiết

Bài tập 1: Cho mẫu số liệu: 3, 5, 8, 10. Tính độ lệch chuẩn S.

  • Tính trung bình cộng:x=3+5+8+104=6,5\overline{x} = \frac{3+5+8+10}{4} = 6,5
  • Tính(xix)2(x_i - \overline{x})^2từng giá trị:
    \begin{align*}
    (3-6,5)^2 & = 12,25 \\ (5-6,5)^2 & = 2,25 \\ (8-6,5)^2 & = 2,25 \\ (10-6,5)^2 & = 12,25
    \\\end{align*}
  • Tổng bình phương:12,25+2,25+2,25+12,25=2912,25 + 2,25 + 2,25 + 12,25 = 29
  • Chia chon1=3n-1=3:29/39,6729/3 \approx 9,67
  • Độ lệch chuẩn: S=9,673,11S = \sqrt{9,67} \approx 3,11

Bài tập 2: Một lớp học có điểm toán bài kiểm tra lần lượt là 6, 7, 8, 6, 9. Tính độ lệch chuẩn S.

Giải:x=6+7+8+6+95=7,2\overline{x} = \frac{6+7+8+6+9}{5} = 7,2.

(67,2)2=1,44(6-7,2)^2 = 1,44; (7-7,2)^2 = 0,04; (8-7,2)^2 = 0,64;(67,2)2=1,44(6-7,2)^2 = 1,44;(97,2)2=3,24(9-7,2)^2 = 3,24.

Tổng:1,44+0,04+0,64+1,44+3,24=6,81,44+0,04+0,64+1,44+3,24=6,8.

S2=6,8/4=1,7S=1,71,30S^2=6,8/4=1,7 \rightarrow S=\sqrt{1,7} \approx 1,30.

7. Các lỗi thường gặp và cách tránh

  • Quên lấy căn bậc hai khi ra độ lệch chuẩn. Phương sai và độ lệch chuẩn là hai khái niệm khác nhau.
  • Nhầm lẫn giữa công thức mẫu (n1n-1) và tổng thể (nn). Nếu tính mẫu, PHẢI chia chon1n-1.
  • Tính sai trung bình cộng, dẫn đến sai lầm dây chuyền.

8. Tóm tắt ý chính và các điểm cần nhớ

  • Độ lệch chuẩn S phản ánh mức độ phân tán của mẫu số liệu quanh giá trị trung bình.
  • Sử dụng công thức S=1n1(xix)2S = \sqrt{\frac{1}{n-1}\sum(x_i-\overline{x})^2} khi làm việc với mẫu.
  • Độ lệch chuẩn càng nhỏ, dữ liệu càng tập trung quanh giá trị trung bình.
  • Luôn xác định rõ là mẫu hay tổng thể để áp dụng công thức.
  • Không nhầm lẫn giữa phương sai và độ lệch chuẩn.

Hy vọng bài viết giúp các bạn học sinh lớp 12 hiểu rõ về độ lệch chuẩn S, vận dụng tốt trong học tập và thực tiễn!

T

Tác giả

Tác giả bài viết tại Bạn Giỏi.

Nút này mở form phản hồi nơi bạn có thể báo cáo lỗi, đề xuất cải tiến, hoặc yêu cầu trợ giúp. Form sẽ tự động thu thập thông tin ngữ cảnh để giúp chúng tôi hỗ trợ bạn tốt hơn. Phím tắt: Ctrl+Shift+F. Lệnh giọng nói: "phản hồi" hoặc "feedback".